Lompat ke konten Lompat ke sidebar Lompat ke footer

Masa Depan Telah Tiba

Dalam sebuah pameran yang saya kunjungi di luar negeri tahun lalu, dipajang model-model tentang masa depan tahun 1900-an. Dalam ramalan yang diulang setiap sepuluh tahun sejak 1920, gambaran masa depan yang tidak berubah bagi orang-orang adalah "mobil terbang". Namun, kita masih belum menyaksikan lalu lintas yang diciptakan oleh mobil terbang hari ini. Gambar kedua yang paling sering diulang adalah koloni yang mewakili kehidupan di bulan dan Mars. Saat ini, ada berbagai prediksi tentang seperti apa Bumi di masa depan. Beberapa prediksi ini menggemakan fantasi para futuris yang mengaku dirinya sendiri, seperti petugas lalu lintas luar angkasa atau terapis android.

Pandangan ke depan yang paling mudah tentang perubahan dalam kehidupan sosial adalah bahwa kualitas pendidikan dan layanan medis akan meningkat pesat dan layanan ini akan diberikan kepada massa besar secara gratis atau dengan harga yang sangat rendah. Resolusi reaksi emosional orang melalui sensor dan kemungkinan pemantauan mereka di mana-mana akan memungkinkan kediktatoran digital menyebar luas. Rakyat akan merasa berkewajiban untuk melepaskan demokrasi jika mereka menginginkan kemakmuran, dan kebebasan jika mereka menginginkan keamanan.

Konsensus umum adalah bahwa dalam 25 tahun ke depan, setidaknya setengah dari pekerjaan yang ada saat ini akan hilang atau berubah secara radikal. Dalam dokumen "Emerging Jobs Report" yang diterbitkan oleh LinkedIn pada tahun 2020, dilaporkan bahwa permintaan tertinggi akan spesialis kecerdasan buatan dengan 74% per tahun dalam lima tahun ke depan, diikuti oleh insinyur robotika dengan peningkatan permintaan sebesar 40%. . Ilmuwan data berada di tempat ketiga dengan peningkatan 37 persen.

Dua sisi mata uang yang berbeda

Sudah pasti banyak pekerjaan yang dilakukan manusia saat ini akan cepat diambil alih oleh kecerdasan buatan. Beberapa ahli mengatakan bahwa kecerdasan buatan juga akan menciptakan lapangan kerja baru. Tidak ada keraguan bahwa pandangan ini mengandung sejumlah kebenaran, tetapi tenaga kerja berketerampilan rendah yang melakukan pekerjaan yang akan membuat kecerdasan buatan tidak berfungsi dan tenaga kerja yang akan diciptakan oleh kecerdasan buatan sangat berbeda satu sama lain, dan akan ada perbedaan besar terhadap mereka yang akan kehilangan pekerjaan. Perkembangan ini akan menyebabkan pengangguran massal, terutama di negara-negara seperti Turki di mana terjadi ketidakadilan kesempatan dalam pendidikan berkualitas.

Dalam laporan “The Future of Workforce” yang diterbitkan oleh McKinsey pada 2018 dan diperpanjang hingga 2030, kebutuhan kompetensi fisik dan manual akan turun 11 persen dan kebutuhan kompetensi kognitif dasar sebesar 14 persen; Di sisi lain, telah dilaporkan bahwa kebutuhan kompetensi kognitif tinggi akan meningkat sebesar 9 persen, kompetensi sosial dan emosional akan meningkat sebesar 26 persen, dan kebutuhan akan kompetensi teknologi akan meningkat sebesar 60 persen.

Dalam laporan McKinsey 2020 disebutkan bahwa dibutuhkan 21,1 juta orang untuk mendapatkan kompetensi baru dalam profesi yang ada, 5,6 juta orang diperlukan untuk dipersiapkan untuk peran yang berbeda dalam profesi yang ada, dan 2 juta orang dibutuhkan untuk profesi baru. Penyiapan tenaga kerja saat ini untuk masa depan harus dilakukan oleh perusahaan, lembaga publik dan lembaga pendidikan. Oleh karena itu, dibutuhkan tenaga kerja yang berkualitas dalam jumlah besar di bidang pendidikan. Namun, pertama-tama, individu perlu mengambil tanggung jawab untuk pembelajaran dan pengembangan mereka sendiri.

Sebagai hasil dari perkembangan ini, kecepatan dan produktivitas akan meningkat, kepuasan pelanggan akan meningkat, solusi baru akan dihasilkan untuk loyalitas karyawan, dan inisiatif zero error dan pengurangan risiko akan menjadi prioritas di setiap bidang.

Menurut Noah Harari, meskipun tidak diketahui secara pasti pekerjaan apa yang akan ada dalam 20 tahun ke depan, kebutuhan akan keterampilan sosial akan meningkat, bukan berkurang, seperti yang ditunjukkan McKinsey dalam laporannya di tahun 2018. Apapun pekerjaannya, mereka yang memiliki keterampilan kerjasama, membangun hubungan, berpikir kritis dan kreativitas akan menemukan tempat untuk diri mereka sendiri dalam profesi masa depan.

Kecerdasan bukanlah kesadaran

Kecerdasan dan kesadaran adalah dua konsep yang berinteraksi erat satu sama lain, tetapi menunjukkan fungsi yang berbeda. Wajar bagi mereka yang belum memikirkan fungsi-fungsi ini untuk mengacaukan kedua konsep tersebut. Kecerdasan, dalam definisi yang paling sederhana, adalah kemampuan untuk memecahkan masalah. Kecerdasan melakukan fungsi ini dengan mengenali pola masa lalu. Tidak mungkin bagi manusia untuk bersaing dengan kecerdasan buatan dalam hal ini. Tidak diharapkan bahwa fitur khusus manusia dari kesadaran, cinta, rasa sakit dan kebahagiaan akan ditiru oleh kecerdasan buatan dalam waktu dekat. Untuk alasan ini, kecerdasan buatan tidak mungkin menggantikan kesadaran manusia untuk saat ini. Tetapi kemampuan kecerdasan buatan untuk mengenali emosi sangat mungkin membuat orang membuat pilihan yang mereka yakini atas kehendak bebas mereka sendiri. Dengan cara ini, kecerdasan buatan hanya dapat memberi tahu orang-orang tentang mobil, pakaian, dll. Itu tidak memasarkan deterjen tetapi juga politisi. Contoh nyata dari hal ini dialami di Brexit dan pemilu AS 2016. Kisah Cambridge Analytica mempengaruhi pemilu menggunakan data yang diperoleh dari Facebook dijelaskan dengan sangat jelas dalam film dokumenter “Codebase”.

Seperti yang telah kami uraikan di atas, “literasi digital” adalah “keharusan” tidak hanya untuk masa depan tetapi juga untuk masa kini. Namun, literasi emosional terus menjadi setidaknya sama pentingnya dengan literasi digital.

Fakta bahwa pandangan orang tentang dunia semakin didorong oleh kecerdasan buatan membawa kemungkinan kecerdasan buatan untuk menghadirkan kepada kita pola yang menanggung jejak prasangka masa lalu kita. Karena ada algoritma yang membentuk mekanisme keputusan yang tidak kita lihat. Contoh terbaik dari hal ini adalah penggunaan kecerdasan buatan dalam perekrutan. Pengulangan contoh sukses pemilihan yang dibuat dengan penerimaan tertentu di masa lalu (mengingat pekerjaan tertentu khusus untuk laki-laki) dapat mengakibatkan penerimaan tanpa pertanyaan. Misalnya, tidak ada yang memperhatikan bahwa hanya 14 persen peneliti AI adalah wanita. Persepsi mesin tentang dunia dengan prasangka masa lalu menghasilkan penerimaan dan penguatan prasangka ini tanpa pertanyaan. Situasi ini juga berpotensi menghambat pembangunan sosial.

Kesimpulan

Dampak dan pentingnya beberapa peristiwa besar tidak dapat dipahami saat sedang dialami. Dunia mengalami transformasi seperti itu pada kuartal pertama tahun 1900-an, dengan penyebaran kereta api dan kendaraan kit bermotor. Periode yang kita lalui akan menjadi awal yang sebenarnya dari abad ke-21 dengan meluasnya aplikasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin serta perubahan besar yang dibawa oleh pandemi. Mereka yang hidup di usia dua puluhan pada periode ini akan menjadi saksi dan pahlawan transformasi besar yang akan mereka ceritakan kepada anak dan cucu mereka.